枣矿集团三河口矿业公司以“选煤大脑”为核心，打造了一套集智能决策、少人干预、云端监控于一体的洗选管理系统，推动传统选煤工艺向数字化、精益化跃迁。

（“选煤大脑”生产数据）

该公司“选煤大脑”通过超融合管理平台整合全厂生产数据，构建起覆盖设备运行、煤质分析、安全监测的全维度数字底座。AI智能识别系统实时捕捉生产环节的细微异常——从脱介筛筛板脱落预警到磁选机溢流监测，系统能在毫秒级内完成风险诊断并推送报警信息，实现从“人工巡检”到“智能预判”的跨越。

（智能灰分检测仪）

在重介分选环节，MPC智能密度控制系统与在线测灰仪协同运作，通过算法模型动态调整分选参数，确保精煤灰分波动控制在极窄区间。煤质数据与生产系统的无缝对接，让化验结果直接反哺工艺流程优化，形成“检测－反馈－调整”的智能闭环，洗选精度与效率同步提升。

（手机“云端”管理生产）

依托智慧洗选移动APP，管理人员可远程监控设备状态、处理隐患、追溯生产记录，一部手机串联起“云端指挥”与“现场执行”。智能启停车诊断系统在设备启动前自动完成人机环境安全评估，通过自检清单排除潜在风险，将传统“经验式操作”升级为“标准化流程”。

“无人值守”成为重介分选车间的新常态——智能加介系统精准预配介质液，自动分流阀根据实时数据动态调节，固定岗位用工量大幅缩减。员工从重复劳动中解放后，把更多精力投入技术创新与工艺优化，自主研发的压滤机防喷溅装置、溜槽降噪结构等成果，进一步夯实了安全生产基础。

（UWB定位系统）

UWB人员定位系统与电子围栏的深度耦合，构建起立体安全防护网。系统可依据设备运行状态智能划定动态警戒区，当人员误入危险区域时，即时触发声光报警并联动设备停机。健康监测模块通过分析心率、血氧等生理指标，科学评估作业人员疲劳度，实现人力资源的智能调度与风险规避。

在设备管理端，振动监测、皮带偏移预警等功能实时捕捉异常信号，分级防控机制将风险分为“提示－预警－紧急”三级，通过APP定向推送至相关责任人。这种“预测－干预－闭环”的管理模式，使安全事故发生率显著下降。

“智能化不是选择题，而是必答题。未来我们将继续寻找‘选煤大脑’，探索传统产业与新质生产力的最佳结合点，走一条智能决策替代经验判断、数据驱动替代人工巡检的智能化选煤新道路。”三河口矿业公司经理车本方说。

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