近日，山东能源枣矿集团蒋庄煤矿基于机器视觉的煤矿安全隐患监管系统的研发与应用，入选2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例。

据了解，此次2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例，全国共20个入选，山东两项应用入选。

近年来，蒋庄煤矿充分利用“智能+”技术，积极探索人工智能在矿井安全生产中的应用，通过与外部科技公司合作，联合开发了集调度监控、安全监察、管理监测于一体的新型人工智能监察系统平台。

该矿通过云平台对隐患素材进行标定、算法训练，将算法模型加载到边缘智能摄像机或智能NVR设备，实时分析视频流中人的不安全行为、环境的危险因素和设备的不安全状态等安全隐患，在发生异常情况时，能够自动捕捉违章信息，并将安全隐患信息进行分类上报，同时与一些运行设备实现启停关联。

该系统应用以来，克服了传统监控系统方式，解决了人眼识别的缺陷，可实时对监控范围内的隐患行为目标进行检测跟踪，并且把识别算法引入到视频监控系统中，形成能够完全替代人的安全隐患监管系统。

2023年，该系统共发现问题2058条，系统纠偏1252人次，三违比率下降40%。（李平）